목차 머신러닝동물을 인식하는 SW를 만들어본다고 가정해보자.함수나 모듈을 생성하고 해당 함수로 이미지를 입력 받아, 이미지가 고양이에 속하는지 강아지에 속하는지 정답을 반환하는 프로그램이 필요하다. 하지만 고양이나 강아지의 사진은 조명, 각도, 고양이나 강아지의 자세에 따라서 너무 다르기 때문에 사진으로부터 공통된 명확한 특징을 잡아내는 것이 쉽지 않다. 더불어 프로그램으로 수천 개의 연산을 하는 것과 같은 알고리즘을 만드는 것은 매우 쉽지 않다. 그에 반면, 머신러닝은 데이터로부터 결과를 찾는 것이 아니라 주어진 데이터로부터 규칙성을 찾는 것이 목표이다. 여기서 데이터로부터 규칙성을 찾는 과정을 학습이라고 한다.일단 규칙성을 발견하면(여기서 규칙성이란 머신러닝 모델을 말한다.) 이후에 들어오는 새로운..