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목차1.데이터 그룹 분석특정 조건에 맞는 데이터가 하나 이상의 데이터 그룹을 이루는 경우에는 집단의 특성을 보여주는 그룹 분석을 자주 사용한다. 그룹 분석범주형 기준에 따라 그룹으로 데이터를 분할한다.(Splitting) - 반별 그룹각 그룹에 독립적으로 함수 적용. (Applying) - 반별 평균결과물을 하나의 데이터 구조로 결합(Combining) - 반별 평균 결합 집계 함수 사용그룹 분석에서 groupby 함수는 데이터를 그룹별로 분류하는 역할을 하고 연산 결과로 그룹 데이터를 나타내는 groupby 클래스 객체를 반환합니다. 이 객체에는 그룹별로 연산을 할 수 있는 메서드가 있다.2.데이터 재구조화분석 과정에서 원본 데이터 구조가 분석 기업에 맞지 않아 행과 열의 위치를 바꾼다거나, 특정 요인..

목차 1. 데이터 클렌징(Data Cleansing) 데이터 분석에서 데이터의 특정 편향(Bias)이 없으며 명확하고 깨끗한 데이터를 확보하는 작업을 데이터 클렌징이라고 한다.데이터 클린징은 전체 데이터 분석에서 많은 부분을 차지할 정도로 중요하면서도 손이 많이 가는 일이다.  2차 세계대전이 끝나가던 시기 연합군은 무사 귀환 비행기들을 대상으로 비행기의 어느 부위에 적의 총알이 집중되었는지를 조사했고 그 결과로 꼬리날개, 몸통 중앙, 앞날개 양쪽을 제외한 부분에 총탄이 집중되었다는 것을 알고 대비책으로 강판을 추가로 부착하여 비행기의 안전성을 확보하고자 했지만 아브라함 월드는 이에 대해 반대 주장을 했습니다. 아브라함 월드는 총탄이 맞지 않은 부분을 강화해야 한다는 것이었는데 실제로 위의 데이터의 경우..