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목차데이터베이스우리가 살아가는 세상에는 상상할 수 없을 만큼 방대한 양의 데이터가 존재하며, 지금 이 순간에도 끊임없이 새로운 데이터가 생겨나고 있다.예를들어, 아침마다 타는 지하철이 몇 시 몇 분에 어느역으로 도착하는지, 오늘 학교 식당의 메뉴는 무엇인지 같은 정보들도 모두 데이터다.이처럼 일상 속에서 생성되는 수많은 정보들을 효율적으로 저장하고 관리하는 공간이 바로 데이터베이스이다. 관계형 데이터베이스 (RDB: Relational Database)모든 데이터를 행(Row)과 열(Column)로 이루어진 테이블(Table) 형태로 저장하는 방식을 말한다.서로 다른 테이블끼리도 관계(Relation)를 맺어 데이터를 조합해서 활용이 가능하다. 이러한 RDB를 관리, 감독하기 위한 시스템을 RDBMS(R..

목차트랜잭션(Transaction)트랜잭션은 데이터베이스에서 하나의 작업 단위를 말한다.여러 개의 데이터 처리 작업들을 하나로 묶어서, 전부 성공하거나 실패하도록 만드는 것이다. 왜 트랜잭션이 필요할까?데이터베이스는 정합성과 일관성을 지켜야 한다.하지만 여러 작업을 하다가 중간에 실패하면 데이터가 꼬일 수 있다. 예를 들어:은행계좌 이체 로직- "A 계좌에서 10만 원 출금"-"B 계좌에 10만원 입금" 이 둘은 항상 함께 이루어져야 한다. 하지만 출금은 됐는데 입금이 실패한다면?...-> 돈이 사라진다이는 정합성 붕괴를 말하며, 이를 방지하기 위해 트랜잭션이 필요하다. 트랜잭션의 특징A- 원자성 (Atomicity) : 트랜잭션은 전부 실행되거나 전혀 실행되지 않아야 한다.C- 일관성 (Consiste..

목차  반정규화데이터의 조회 성능을 향상시키기 위해 데이터의 중복을 허용하거나 데이터를 그룹핑하는 과정이다.반정규화 과정은 거치면 조회 성능은 향상될 수 있으나 입력, 수정, 삭제 성능은 저하될 수 있으며 데이터 정합성 이슈가 발생할 수 있다는 점이다. 정합성(整合性, Data Integrity)데이터가 일관성 있고, 정확하며 신뢰할 수 있는 상태를 유지하는 것을 말한다.즉, 데이터베이스에 저장된 데이터들이 논리적으로 모순 없이 서로 잘 들어맞고, 데이터의 상태가 시스템이 기대하는 규칙과 조건들을 잘 만족하고 있다는 뜻이다.만약 정합성이 무너진다면???- 고객의 계좌 잔액이 실제보다 더 많거나 적게 표시됨.- 주문 내역은 있는데 사용자 정보가 없음.- 중복 데이터, 누락된 데이터 발생.- 잘못된 통계를 ..