목차파이프라인데이터 분석에서 데이터를 효과적으로 가져오고 분석하는 것은 매우 중요한 작업이다. 데이터를 어느 한 지점에서 특정 부분까지 가져오는데에 많은 장애(중복, 유실 등)가 있으며 가져오려는 지점이 많아질수록 더욱 복잡해진다.더불어 준비된 데이터를 특정한 절차에 따라 분석을 해야 하는데, 이를 파이프라인이라고 한다.파이프 라인데이터 ->데이터 준비->데이터 보기 ->데이터 클렌징 ->데이터 탐색 ->데이터 시각화 ->분석 결과단계명내용1데이터 준비데이터 소스, 데이터 백업2데이터 보기데이터프레임의 기본 정보 출력 : df.info()데이터프레임의 통계 요약 정보 출력 : df.describe()데이터 유형 확인 : df.types행데이터, 열 변수, 변수 유형데이터 조작 : 데이터 개수 확인, 정렬..
