#18 그룹 함수

목차

🧩그룹 함수란?

그룹 함수(Aggregate Function)는 여러 행(Row)에 대해 하나의 값을 반환하는 함수다.
예를 들어 총합, 평균, 개수, 최대값, 최소값 등을 구할 때 사용한다.
단독으로도 쓰고, GROUP BY 절과 함께 사용하면 그룹별로 계산할 수도 있다.

 

대표적인 그룹 함수 목록
함수 이름	역할
COUNT()	개수 세기
SUM()	합계
AVG()	평균
MAX()	최대값
MIN()	최소값
GROUP_CONCAT()	여러 값을 연결(MySQL 전용)
STDDEV()	표준편차(오라클/PGSQL 등)
VARIANCE()	분산
MEDIAN()	중앙값(오라클 등 일부 지원)

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COUNT() - 개수세기

SELECT COUNT(*) FROM students;                  -- 전체 행 수
SELECT COUNT(score) FROM students;              -- NULL 제외
SELECT COUNT(DISTINCT subject) FROM scores;     -- 중복 제거 후 개수

✅ 특징

• COUNT(*)는 NULL 포함 전체 행 수
• COUNT(컬럼)은 NULL 제외
• DISTINCT로 고유값만 세기 가능

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SUM() - 합계

SELECT SUM(score) FROM students;

 

✅ 특징

• 숫자 컬럼만 사용 가능
• NULL은 계산에서 제외됨

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AVG() - 평균

SELECT AVG(score) FROM students;

✅ 특징

• NULL은 제외하고 평균 계산됨
• SUM / COUNT의 개념과 동일

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MAX() – 최대값

SELECT MAX(score) FROM students;

✅ 특징

• 숫자, 날짜, 문자 모두 가능
• 문자일 경우 사전 순 비교됨

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MIN() – 최소값

SELECT MIN(score) FROM students;

• MAX()와 동일하되 최소값 반환

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GROUP_CONCAT() – 그룹 문자열 연결 (MySQL)

SELECT student_id, GROUP_CONCAT(subject)
FROM scores
GROUP BY student_id;

--
1 | 수학,영어
2 | 과학

 

• 콤마로 연결됨. SEPARATOR로 구분자 변경 가능
• 오라클에서는 LISTAGG(), PostgreSQL은 STRING_AGG() 사용

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STDDEV() – 표준편차

SELECT STDDEV(score) FROM scores;

 

• 분포가 퍼진 정도를 수치화 (Oracle, PostgreSQL)

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VARIANCE() – 분산

SELECT VARIANCE(score) FROM scores;

• 편자 제곱의 평균

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MEDIAN() – 중앙값

SELECT MEDIAN(score) FROM scores;

• 오라클 등 일부 DBMSks wldnjs

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⚠️ 그룹 함수 주의사항

NULL 처리	대부분의 그룹 함수는 NULL을 무시함
SELECT 단독 사용	집계만 원할 땐 OK, 그룹별이면 GROUP BY 필요
HAVING 절	WHERE에서는 그룹 함수 못 씀 → HAVING에서 필터링
중첩 가능	예: SELECT MAX(AVG(score)) ... GROUP BY subject

고급 그룹 집계 함수

기능 이름	역할
ROLLUP	계층적 집계(위 -> 아래로 요약)
CUBE	가능한 모든 조합의 집계
GROUPING SETS	수동으로 여러 그룹 조합 정의
GROUPING()	NULL이 집계행인지 아닌지 구분

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1️⃣ ROLLUP – 계층적 요약 집계

여러 그룹 기준을 위에서 아래로 요약하는 방식
총합 → 중간 요약 → 세부 정보 순으로 내려감

ROLLUP(A)	- A로 그룹핑 - 총합계
ROLLUP(A, B)	- A, B로 그룹핑 - A로 그룹핑 - 총합계
ROLLUP(A. B, C)	- A, B, C로 그룹핑 - A, B로 그룹핑 - A로 그룹핑, 총합계

 

SELECT department, job_title, SUM(salary)
FROM employees
GROUP BY ROLLUP(department, job_title);


--
| 부서      | 직급     | 합계급여 |
|-----------|----------|----------|
| 개발부    | 사원     | 5,000    |
| 개발부    | 과장     | 8,000    |
| 개발부    | NULL     | 13,000   ← 부서별 합계
| 기획부    | 사원     | 4,000    |
| 기획부    | NULL     | 4,000    |
| NULL      | NULL     | 17,000   ← 전체 총합

-- NULL은 총합에 포함 안됨!!

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2️⃣ CUBE – 가능한 모든 조합의 집계

ROLLUP은 위에서 아래로 요약하지만,
CUBE는 모든 조합의 그룹별 집계를 전부 구함.

SELECT department, job_title, SUM(salary)
FROM employees
GROUP BY CUBE(department, job_title);

--
| 부서      | 직급     | 합계급여 |
|-----------|----------|----------|
| 개발부    | 사원     | 5,000    |
| 개발부    | 과장     | 8,000    |
| 개발부    | NULL     | 13,000   |
| NULL      | 사원     | 9,000    |
| NULL      | 과장     | 8,000    |
| NULL      | NULL     | 17,000   |
...

 

→ 부서별, 직급별, 전체, 조합별 등 모든 방향의 그룹화 결과가 나옴

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3️⃣ GROUPING SETS – 내가 원하는 그룹 조합만 지정

SELECT department, job_title, SUM(salary)
FROM employees
GROUP BY GROUPING SETS (
  (department),
  (job_title),
  ()
);

--
| 부서      | 직급     | 합계급여 |
|-----------|----------|----------|
| 개발부    | NULL     | 13,000   |
| 기획부    | NULL     | 4,000    |
| NULL      | 사원     | 9,000    |
| NULL      | 과장     | 8,000    |
| NULL      | NULL     | 17,000   |

→ 부서별 / 직급별 / 전체 합계만 직접 골라서 표시

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4️⃣ GROUPING() – NULL이 집계행인지 실제 데이터인지 구분

SELECT
  department,
  job_title,
  GROUPING(department) AS g1,
  GROUPING(job_title) AS g2,
  SUM(salary)
FROM employees
GROUP BY ROLLUP(department, job_title);

 

✅ GROUPING() 결과:

• 0 = 실제 값
• 1 = 집계행에서 생긴 NULL

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✅ 비교 요약표

기능용도

ROLLUP(a, b)	위 → 아래 방향 요약 (부분합, 총합)
CUBE(a, b)	가능한 모든 조합에 대해 요약
GROUPING SETS	집계 기준을 직접 지정
GROUPING()	집계로 생긴 NULL인지 구분